人工智能最近很火，能写论文、能写代码，还能作图，它们可以模拟人类的思维方式和学习能力，并完成一些复杂的任务。但由于中文语言理解的问题，适合中国人自己的人工智能到底怎么样？

　　相对国外来说，中文的人工智能模型在技术领域上面临几个难点。首先，中文是一种复杂的语言，其中包含了大量的同音字、多音字、缩写、繁体字、词语搭配等，这给模型的语言理解带来了很大的挑战。其次，中文的语义结构比较复杂，包括句子结构、词语含义、上下文逻辑等多个方面。人工智能模型需要通过大量的数据和知识来进行语义分析和推理，这也增加了模型的训练难度。然后就是面临大规模数据处理，中文数据集通常比较大，需要消耗大量的计算资源和时间来进行训练和预测。

　　5月9日，中文通用大模型综合性评测基准SuperCLUE正式发布，这是中文领域的权威测评社区，它针对市面几款主流人工智能模型进行了评测，该基准测试主要关注以下问题：中文大模型在不同任务上的表现如何？与国际代表性模型相比，中文大模型的表现达到了何种程度？中文大模型与人类表现相比如何？

　　评测的内容包含，基础能力: 包括了常见的有代表性的模型能力，如语义理解、对话、逻辑推理、角色模拟、代码、生成与创作等 10 项能力。以及专业能力，中学、大学与专业考试，涵盖了从数学、物理、地理到社会科学等 50 多项能力。还有中文特性能力，针对有中文特点的任务，包括了中文成语、诗歌、文学、字形等 10 项多种能力。

　　该机构利用 SuperCLUE 测试基准，对市面上主流的支持中文的通用大模型进行了评测与排名。从排名中我们可以看出，GPT-4 一骑绝尘，已经非常接近人类的能力。国产大模型中讯飞科技研发的星火认知大模型总排名第三，国内排名第一。

　　星火认知大模型有何实力？在国内各大人工智能大模型下，排名第一？在5月6日科大讯飞星火认知大模型发布会上，科大讯飞董事长刘庆峰现场“真机实测”演示了文本生成、语言理解、知识问答、数学能力等核心能力，星火大模型表现的“很睿智”，不少网友表示感到惊艳、效果超预期。

　　大模型的背后是认知智能，科大讯飞作为人工智能国家队之一，多年来一直深耕认知智能领域，有能力推出自主研发的国产大模型。从科大讯飞的发展历程来看，其在2014年就提出讯飞超脑计划，目标就是让机器能理解会思考，在2022年进一步提出讯飞超脑2030计划，进一步深耕认知智能。并且承办国家语言及语言国家重点实验室、认知智能国家重点实验室以及国家新一代人工智能开发创新平台，可谓是AI国家队的代表。仅过去一年在认知智能领域就有10+项世界冠军。

　　总的来说，中国的人工智能大模型已经取得了很大的进展，并在很多领域都有着广泛的应用。但是我们也需要认识到，由于技术本身的限制和人类认知的局限性，现在的人工智能模型还存在着一些问题和限制。未来，我们需要继续探索和研究人工智能模型。也期待国内的涌现更多的企业，让世界看到我们走在科技、智能的最前端返回搜狐，查看更多