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在计算机视觉领域，图像分割（segmentation）指的是将数字图像细分为多个图像子区域（像素的集合）（也被称作超像素）的过程。图像分割的目的是简化或改变图像的表示形式，使得图像更容易理解和分析。图像分割通常用于定位图像中的物体和边界（线，曲线等）。更精确的，图像分割是对图像。

住的是像素有限空间分辨率带来的误差和每个采样点都需要量化到一个有限的数值。 打印机 数字图像编辑 数字几何 数字图像处理 数字摄影 Geocoded photo 图像压缩 图像文件格式 图像扫描仪 光学字符识别 个人数字存储设备 (PSD) Screenshot Photoshop 信号处理 矢量图形和光栅图形。

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许多精力被投入到开发能识别人脸的软件当中。 广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别图像预处理（英语：Data pre-processing）、身份确认以及身份查找等；而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。 人脸识别。

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李子青（？—），中国科学院自动化研究所生物识别与安全技术研究中心主任，博士生导师，主要研究领域包括统计模式识别与机器学习理论，以及生物特征识别、智能视频监控，图像处理与计算机视觉，图像与视频理解。 1982年获湖南大学学士学位。1985年获国防科技大学硕士学位。1991年获英国萨里大学博士学位。。

图像配准与相关是图像处理研究领域中的一个典型问题和技术难点，其目的在于比较或融合针对同一对象在不同条件下获取的图像，例如图像会来自不同的采集设备，取自不同的时间，不同的拍摄视角等等，有时也需要用到针对不同对象的图像配准问题。具体地说，对于一组图像数据集中的两幅图像，通过寻找一种空间变换把一幅图像。

指纹识别技术是一种生物识别技术，指纹识别系统是一套包括指纹图像获取、处理、特征提取和比对等模块的模式识别系统。常用于需要人员身份确认的场所，如门禁系统、考勤系统、笔记型电脑、银行内部处理、银行支付等。 指纹是灵长类手指末端指腹上由凹凸的皮肤所形成的纹路，也可指这些纹路在物体上印下的印痕。纹路的细节特。

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光学字符识别（英语：Optical Character Recognition，缩写：OCR）是指对包含文本内容的图像或视频进行处理和识别，并提取其中所包含的文字及排版信息的过程。例如，一个常见的应用是将包含文档图像的不可编辑状态的 PDF 文档通过 OCR 技术识别后，转换为可编辑状态的 Word。

system），又称人脸识别。特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。 广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等；而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。 人脸识别。

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图像内容的分析、解释和识别。因而，图像分析和计算机科学领域中的模式识别、计算机视觉关系更密切一些。 图像分析一般利用数学模型并结合图像处理的技术来分析底层特征和上层结构，从而提取具有一定智能性的信息。 图像分析研究的领域一般包括： 基于内容的图像检索（CBIR-Content。

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中国未识别民族在中华人民共和国的人口统计里是指所有因人数太少或者是被认为已被汉族或其他族群同化而还未被正式确认的民族或族群，也可能是民族问题未明而未获中国政府所承认的少数民族，有的则是在其他国家享有少数民族地位而在中国没获得承认，或者是已被中国政府所承认的少数民族，而在民族划份上出现爭议。大多数未获。

vision）是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是指用摄影机和计算机代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图像处理，用计算机处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。 作为一门科学学科，计算机视觉研究相关的理论和技术，试图建立能够从图像或者多维数据中获取「信息」的人工智能系统。这里所指的信息指香农定。

图像处理是指对图像进行分析、加工、和处理，使其满足视觉、心理或其他要求的技术。图像处理是信号处理在图像领域上的一个应用。目前大多数的图像均是以数字形式存储，因而图像处理很多情况下指数字图像处理。此外，基于光学理论的处理方法依然占有重要的地位。 图像处理是信号处理的子类，另外与计算机科学、人工智能等领域也有密切的关系。。

识别。这是模式识别的两个重要方面。市场上可见到的代表性产品有光学字符识别、语音识别系统。 计算机识别的显著特点是速度快、准确性高、效率高，在将来完全可以取代人工录入。 识别过程与人类的学习过程相似。以光学字元识別之“汉字识别”为例：首先将汉字图像。

手写识别（英语：Handwriting recognition）是计算机在纸、照片、触摸屏或其他设备中接收并识别人手写的文字等信息的技术，主要应用于光学字符识别（OCR）。 离线手写识别涉及到将图像中的文本自动转换成是计算机可以使用的字符代码。离线手写识别是比较困难的，因为不同的人有不同的书写风格。。

让具有多个独立系统（如特征检测器）平行工作以解决图像辨识的图像恒常性现象，这样的想法非常强大，却又很简单。泛魔识別架构的基本思想是，人们在感知「整体」的图像之前，会先感知其各个部分。 泛魔识別架构是图像辨识中最早的计算模型之一。尽管並不完美，但泛魔识別架构仍影响了现代联结主义者、人工智能和单词辨识模型的发展。。

在计算机科学中，手势识别是通过数学算法来识别人类手势的一个议题。手势识别可以来自人的身体各部位的运动，但一般是指脸部和手的运动。目前面部表情识别及手势识别成为研究热点。大多数方法采用相机基于计算机视觉算法解释手语。然而，识别人的姿势，步态，行为也是手势识别的一个分支。手势识别。

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Team的GIMP、Ulead PhotoImpact和Paint Shop Pro等图像处理应用、QuarkXPress和Adobe InDesign这样的桌面印刷和页面排版应用，扫描、传真、文字处理、光学字符识别和其它一些应用等都支持这种格式。如今Adobe公司从Aldus获得了印刷应用程序-P。

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习惯（例如敲击键盘的力度和频率、签字）等，相应的识別技术就有说话人识别、人脸识别、指纹识别、掌纹识别、虹膜识别（英语：Iris recognition）、视网膜识别（英语：Retinal scan）、体形识别、键盘敲击识别、签字识别（英语：Signature recognition）、指静脉辨识。。

图像自动标注是由计算机系统自动通过图片说明或关键词的形式分配元数据给一张数字图像的过程。这个计算机视觉技术的应用被用在图像检索系统来对数据库组织和定位感兴趣的图像。 这种方法可以被看作是一种具有非常大量类别（有词汇量那么大）的多元分类的图像分类问题。通常，提取特征向量和训练标注单词的图像。

Zones）。 目前，美国共有北美防空识别区、阿拉斯加防空识别区、夏威夷防空识别区、关岛防空识别区和911事件后设立的华盛顿特区防空识别区等数个防空识别区。 1950年，美国主导的驻日盟军总司令为应对苏联和新成立的中华人民共和国，在东海划定日本、韩国、中华民国（台湾）、菲律宾防空识别。